tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg

JPEG로 인코딩 된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩하고 자릅니다.

요약

attr channels 은 디코딩 된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.

허용되는 값은 다음과 같습니다.

• 0 : JPEG 인코딩 된 이미지의 채널 수를 사용합니다.
• 1 : 회색조 이미지를 출력합니다.
• 3 : RGB 이미지를 출력합니다.

필요한 경우 JPEG로 인코딩 된 이미지가 요청 된 색상 채널 수와 일치하도록 변환됩니다.

attr ratio 사용하면 디코딩 중에 정수 요소로 이미지를 축소 할 수 있습니다. 허용되는 값은 1, 2, 4 및 8입니다. 이것은 나중에 이미지를 축소하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

디코딩 및 자르기의 조합과 동일하지만 부분 jpeg 이미지 만 디코딩하면 훨씬 빠릅니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 내용 : 0-D. JPEG로 인코딩 된 이미지입니다.
• crop_window : 1-D. 자르기 창 : [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• 채널 : 디코딩 된 이미지의 색상 채널 수입니다.
• 비율 : 축소 비율.
• fancy_upscaling : true 인 경우 크로마 플레인의 더 느리지 만 더 좋은 업 스케일링을 사용합니다 (yuv420 / 422 만 해당).
• try_recover_truncated : true 인 경우 잘린 입력에서 이미지 복구를 시도합니다.
• ceptable_fraction : 잘린 입력이 허용되기 전에 필요한 최소 라인 비율.
• dct_method : 압축 해제에 사용되는 알고리즘에 대한 힌트를 지정하는 문자열입니다. 기본값은 시스템 별 기본값에 매핑되는 ""입니다. 현재 유효한 값은 [ "INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]입니다. 힌트는 무시 될 수 있습니다 (예 : 내부 jpeg 라이브러리가 특정 옵션이없는 버전으로 변경됨).

보고:

• Output : 3D 모양 [height, width, channels] ..

공용 속성

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)