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tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg

#include <image_ops.h>

JPEG로 인코딩 된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩하고 자릅니다.

요약

attr channels 은 디코딩 된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.

허용되는 값은 다음과 같습니다.

  • 0 : JPEG 인코딩 된 이미지의 채널 수를 사용합니다.
  • 1 : 회색조 이미지를 출력합니다.
  • 3 : RGB 이미지를 출력합니다.

필요한 경우 JPEG로 인코딩 된 이미지가 요청 된 색상 채널 수와 일치하도록 변환됩니다.

attr ratio 사용하면 디코딩 중에 정수 요소로 이미지를 축소 할 수 있습니다. 허용되는 값은 1, 2, 4 및 8입니다. 이것은 나중에 이미지를 축소하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

디코딩 및 자르기의 조합과 동일하지만 부분 jpeg 이미지 만 디코딩하면 훨씬 빠릅니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 내용 : 0-D. JPEG로 인코딩 된 이미지입니다.
  • crop_window : 1-D. 자르기 창 : [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • 채널 : 디코딩 된 이미지의 색상 채널 수입니다.
  • 비율 : 축소 비율.
  • fancy_upscaling : true 인 경우 크로마 플레인의 더 느리지 만 더 좋은 업 스케일링을 사용합니다 (yuv420 / 422 만 해당).
  • try_recover_truncated : true 인 경우 잘린 입력에서 이미지 복구를 시도합니다.
  • ceptable_fraction : 잘린 입력이 허용되기 전에 필요한 최소 라인 비율.
  • dct_method : 압축 해제에 사용되는 알고리즘에 대한 힌트를 지정하는 문자열입니다. 기본값은 시스템 별 기본값에 매핑되는 ""입니다. 현재 유효한 값은 [ "INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]입니다. 힌트는 무시 될 수 있습니다 (예 : 내부 jpeg 라이브러리가 특정 옵션이없는 버전으로 변경됨).

보고:

  • Output : 3D 모양 [height, width, channels] ..

생성자와 소멸자

DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window)
DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window, const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs)

공용 속성

image
operation

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

AcceptableFraction (float x)
Channels (int64 x)
DctMethod (StringPiece x)
FancyUpscaling (bool x)
Ratio (int64 x)
TryRecoverTruncated (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg :: Attrs

DecodeAndCropJpeg에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

영상

::tensorflow::Output image

조작

Operation operation

공공 기능

DecodeAndCropJpeg

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

DecodeAndCropJpeg

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

AcceptableFraction

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

채널

Attrs Channels(
  int64 x
)

DctMethod

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

비율

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncated

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)