tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative
#include <nn_ops.h>
4 차원 input
및 filter
텐서가 주어진 경우 2 차원 깊이 별 컨볼 루션을 계산합니다.
요약
형상의 입력 텐서 주어 [batch, in_height, in_width, in_channels]
과 필터 / 커널 텐서 형상 [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]
함유 in_channels
깊이 1의 컨볼 루션 필터, depthwise_conv2d
각 입력 채널에 다른 필터를 적용 (각 채널에 대해 1 개 채널에서 channel_multiplier
채널로 확장 됨) 결과를 함께 연결합니다. 따라서 출력에는 in_channels * channel_multiplier
채널이 있습니다.
for k in 0..in_channels-1 for q in 0..channel_multiplier-1 output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] = sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] * filter[di, dj, k, q]
strides[0] = strides[3] = 1
이어야합니다. 동일한 수평 및 정점 strides의 가장 일반적인 경우 strides = [1, stride, stride, 1]
.
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- strides : 길이의 1-D 4.
input
각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭. - padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
선택적 속성 ( Attrs
참조) :
- data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [배치, 채널, 높이, 너비]의 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다.
- dilations : 길이 4의 1-D 텐서.
input
각 차원에 대한 확장 계수. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는data_format
의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
구조체 | |
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tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: Attrs | DepthwiseConv2dNative에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
DepthwiseConv2dNative
DepthwiseConv2dNative( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
DepthwiseConv2dNative
DepthwiseConv2dNative( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )