tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में रखें।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• छवियां: आकार [batch, in_rows, in_cols, depth] के साथ 4-डी टेंसर ।
• ksizes: images के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
• स्ट्राइड्स: छवियों में दो लगातार पैच के केंद्र कितनी दूरी पर हैं। यह होना चाहिए: [1, stride_rows, stride_cols, 1] ।
• दर: अनिवार्य रूप से [1, rate_rows, rate_cols, 1] होना चाहिए। यह इनपुट स्ट्राइड है, जो यह निर्दिष्ट करता है कि इनपुट में दो लगातार पैच नमूने कितनी दूरी पर हैं। यह patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) का उपयोग करके पैच निकालने के समतुल्य है, जिसके बाद उन्हें स्थानिक रूप से rates के एक कारक द्वारा उप-नमूना किया जाता है। यह डायलेटेड (उर्फ एट्राउस) कनवोल्यूशन में rate के समतुल्य है।
• पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

प्रतिफल:

• Output : [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] आकार का 4-डी टेंसर जिसमें ksize_rows x ksize_cols x depth आकार के इमेज पैच होते हैं, जिन्हें "डेप्थ" आयाम में वेक्टरराइज़ किया गया है। ध्यान दें कि out_rows और out_cols आउटपुट पैच के आयाम हैं।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const