tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars .

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• градиенты: Градиенты, полученные обратным распространением ошибки выше операции FakeQuantWithMinMaxVars .
• Входные данные: значения, передаваемые в качестве входных параметров операции FakeQuantWithMinMaxVars . min, max: интервал квантования, скалярные числа с плавающей запятой.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• num_bits: разрядность квантования; от 2 до 8 включительно.
• narrow_range: Следует ли квантовать на 2^num_bits - 1 различных значений.

Возвращает:

• Output backprops_wrt_input: Обратное распространение градиентов относительно входных данных: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Обратное распространение градиентов относительно параметра min: sum(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Обратное распространение градиентов относительно параметра max: sum(gradients * (inputs > max)) .

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)