tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 그래디언트 : FakeQuantWithMinMaxVars 연산 위의 역 전파 그래디언트는 [d] , [b, d] , [b, h, w, d] 합니다.
• 입력 : FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 입력으로 전달 된 값, gradients 와 모양이 동일 gradients . 최소, 최대 : 양자화 간격, 부동 소수점 [d] .

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• num_bits : 양자화의 비트 폭. 2에서 16 사이입니다.
• 좁은 범위 : 2 ^ num_bits-1 개의 고유 값으로 양자화할지 여부.

보고:

• Output backprops_wrt_input는 : 입력 WRT Backpropagated 구배와 같은 동일한 형상 inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min : 역 전파 그라디언트 wrt min 매개 변수, shape [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max : backpropagated gradients wrt max parameter, shape [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

공용 속성

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)