tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• градиенты: Градиенты, полученные обратным распространением ошибки над операцией FakeQuantWithMinMaxVars , формируют один из следующих типов: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: Значения, передаваемые в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars , имеют ту же форму, что и gradients . min, max: Интервал квантования, числа с плавающей запятой формы [d] .

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• num_bits: разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.
• narrow_range: Следует ли квантовать на 2^num_bits - 1 различных значений.

Возвращает:

• Output backprops_wrt_input: Обратное распространение градиентов относительно входных данных, форма такая же, как inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Обратное распространение градиентов относительно параметра min, форма [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Обратное распространение градиентов относительно параметра max, форма [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)