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tensorflow :: ops :: 지문

#include <array_ops.h>

지문 값을 생성합니다.

요약

data 지문 값을 생성 data .

Fingerprint op는 data 의 첫 번째 차원을 배치 차원으로 간주하고 output[i] 에는 모든 i 대한 data[i, ...] 내용에서 생성 된 지문 값이 포함됩니다.

지문 연산은 지문 값을 바이트 배열로 씁니다. 예를 들어 기본 메서드 farmhash64 는 한 번에 64 비트 지문 값을 생성합니다. 이 8 바이트 값은 little-endian 순서로 크기가 8 인 uint8 배열로 작성됩니다.

예를 들어 data 에 데이터 유형 DT_INT32 및 모양 (2, 3, 4)이 있고 지문 메서드가 farmhash64 합니다. 이 경우 출력 모양은 (2, 8)이며, 여기서 2는 data 의 배치 차원 크기이고 8은 각 지문 값의 크기 (바이트)입니다. output[0, :]data[0, :, :] 12 개 정수에서 생성되며 마찬가지로 output[1, :]data[1, :, :] 다른 12 개 정수에서 생성됩니다.

이 작업은 원시 기본 버퍼를 지문으로 표시하고 데이터 유형 및 / 또는 모양과 같은 Tensor 의 메타 데이터를 지문 처리하지 않습니다. 예를 들어, 배치 차원이 동일하게 유지되는 한 지문 값은 모양 변경 및 비트 캐스트에서 변경되지 않습니다.

Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...))
Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))

문자열 데이터의 경우 일반적으로 Fingerprint(data) != Fingerprint(ReduceJoin(data)) 를 예상해야합니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 데이터 : 순위 1 이상이어야합니다.
  • method :이 작업에서 사용하는 지문 방법입니다. 현재 사용 가능한 방법은 farmhash::fingerprint64 입니다.

보고:

  • Output : tf.uint8 유형의 2 차원 Tensor . 첫 번째 차원은 data 의 첫 번째 차원과 같고 두 번째 차원 크기는 지문 알고리즘에 따라 다릅니다.

생성자와 소멸자

Fingerprint (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input method)

공용 속성

fingerprint
operation

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공용 속성

지문

::tensorflow::Output fingerprint

조작

Operation operation

공공 기능

지문

 Fingerprint(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input method
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const