tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

배치 정규화를위한 기울기.

요약

4D Tensor의 크기는 "NHWC"또는 "NCHW"로 정의됩니다. 1D Tensor의 크기는 4D Tensor의 C 차원과 일치합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• y_backprop : y에 대한 기울기에 대한 4D 텐서 .
• x : 입력 데이터 용 4D 텐서 .
• 스케일 : 스케일링 인자에 대한 1D 텐서 로 정규화 된 x를 스케일링합니다.
• reserve_space_1 : is_training이 True이면 계산 된 배치에 대한 1D Tensor 가 그래디언트 계산에 재사용됨을 의미합니다. is_training이 False이면 모집단에 대한 1D Tensor 가 1 차 및 2 차 경사 계산 모두에서 재사용됨을 의미합니다.
• reserve_space_2 : is_training이 True 인 경우 계산 된 배치 분산 (cuDNN 케이스의 반전 분산)에 대한 1D 텐서 가 기울기 계산에 재사용됩니다. is_training이 False이면 모집단 분산에 대한 1D 텐서 가 1 차 및 2 차 기울기 계산 모두에서 재사용됩니다.
• reserve_space_3 : is_training이 True이면 일부 중간 결과에 대한 1D Tensor 가 그래디언트 계산에 재사용됩니다. is_training이 False이면 더미 빈 Tensor 가 생성됩니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• 엡실론 : x의 분산에 더해지는 작은 부동 숫자.
• data_format : y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다. "NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.
• is_training : 훈련 (기본값) 또는 추론을위한 작업임을 나타내는 부울 값입니다.

보고:

• Output x_backprop : x에 대한 그라디언트의 4D 텐서 .
• Output scale_backprop : 스케일에 대한 기울기의 1D 텐서 .
• Output offset_backprop : 오프셋에 대한 기울기의 1D 텐서 .
• Output reserve_space_4 : FusedBatchNorm 의 평균 입력과 일치하는 사용되지 않은 자리 표시 자.
• Output reserve_space_5 : FusedBatchNorm 의 분산 입력과 일치하는 사용되지 않은 자리 표시 자.

공용 속성

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_5

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)