tensorflow :: ops :: GatherV2

indices 에 따라 params 축 axis 에서 슬라이스를 수집 합니다.

요약

indices 는 모든 차원의 정수 텐서 여야합니다 (일반적으로 0-D 또는 1-D). 모양 params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] 하여 출력 텐서를 생성합니다.

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

CPU에서 경계를 벗어난 인덱스가 발견되면 오류가 반환됩니다. GPU에서 경계를 벗어난 인덱스가 발견되면 해당 출력 값에 0이 저장됩니다.

tf.batch_gather 및 tf.gather_nd 도 참조하십시오.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• params : 값을 수집 할 텐서입니다. 랭크 axis + 1 이상이어야합니다.
• 인덱스 : 인덱스 텐서. [0, params.shape[axis]) 범위에 있어야합니다.
• axis : indices 를 수집 할 params 의 축입니다. 기본값은 첫 번째 차원입니다. 음수 인덱스를 지원합니다.

보고:

• Output :의 값 params 주어진 인덱스에서 수집 indices , 형상과 params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)