도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: IdentityN

#include <array_ops.h>

입력과 모양과 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

요약

텐서.

이 연산은 복잡한 함수의 기울기를 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f (x)라고 가정하고 dx = g (dy)가되도록 backprop에 사용자 지정 함수 g를 적용하려고합니다. Python에서

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

인수 :

보고:

  • OutputList : 출력 텐서.

생성자와 소멸자

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

공용 속성

operation
output

공공 기능

operator[] (size_t index) const

공용 속성

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::OutputList output

공공 기능

IdentityN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

운영자[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const