tensorflow::ops::InTopKV2

Menunjukkan apakah target tersebut termasuk dalam K prediksi teratas.

Ringkasan

Ini menghasilkan array boolean batch_size , sebuah entri out[i] bernilai true jika prediksi untuk kelas target termasuk di antara k prediksi teratas di antara semua prediksi, misalnya i . Perhatikan bahwa perilaku InTopK berbeda dari operasi TopK dalam penanganannya terhadap nilai yang sama; jika beberapa kelas memiliki nilai prediksi yang sama dan berada di sekitar batas k teratas, semua kelas tersebut dianggap berada di k teratas.

Secara lebih formal, mari kita

\(predictions_i\) misalnya prediksi untuk semua kelas i , \(targets_i\) misalnya kelas target i , \(out_i\) misalnya, outputnya adalah i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• prediksi: Tensor batch_size x classes .
• Target: Vektor batch_size berisi ID kelas.
• k: Jumlah elemen teratas yang akan diperiksa untuk menghitung presisi.

Mengembalikan:

• Output : Presisi yang dihitung pada k sebagai bool Tensor .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const