tensorflow :: ops :: MatMul

행렬 "a"에 행렬 "b"를 곱 합니다.

요약

입력은 2 차원 행렬이어야하며 "a"의 내부 차원 (transpose_a가 true이면 전치 된 후)은 "b"의 외부 차원 (transposed_b가 true이면 전치 된 후)과 일치해야합니다.

참고 : GPU에서 MatMul 의 기본 커널 구현은 cublas 를 사용합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• transpose_a : 참이면 곱하기 전에 "a"가 전치됩니다.
• transpose_b : 참이면 곱하기 전에 "b"가 전치됩니다.

보고:

• Output : 제품 텐서.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output product

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)