tensorflow::ops::MatrixDiagPart

Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.

Ringkasan

Operasi ini mengembalikan tensor yang berisi bagian diagonal dari input yang telah di-batch. Bagian diagonal dihitung sebagai berikut:

Misalkan input memiliki k dimensi [I, J, K, ..., M, N] , maka outputnya adalah tensor berperingkat k - 1 dengan dimensi [I, J, K, ..., min(M, N)] di mana:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Inputnya minimal harus berupa matriks.

Misalnya:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• Masukan: Tensor peringkat k di mana k >= 2 .

Mengembalikan:

• Output : Diagonal yang diekstrak memiliki bentuk diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Atribut publik

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const