tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• orig_input : 원래 입력 텐서.
• orig_output : 원래 출력 텐서.
• 대학원 : 4-D. max_pool 의 입력에 대한 그라디언트의 그라디언트.
• ksize : 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기.
• strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다.

보고:

• Output : max_pool 대한 입력에 대한 그라디언트의 그라디언트.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)