tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

maxpooling 함수의 2 차 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 : 원래 입력입니다.
• grad : 모양이있는 4-D [batch, height, width, channels] . max_pool 의 입력을 max_pool 합니다.
• argmax : 각각의 출력을 선택하는 최대 값의 인덱스 max_pool .
• ksize : 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기.
• strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• include_batch_in_index : argmax 평면화 된 인덱스에 배치 차원을 포함할지 여부.

보고:

• Output : max_pool 의 입력에 대한 그라디언트의 그라디언트.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradWithArgmax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)