tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

מבצע איגום מקסימלי על הקלט והפלט הן ערכים מקסימליים והן אינדקסים.

תַקצִיר

האינדקסים ב- argmax שטוחים, כך שערך מקסימלי במיקום [b, y, x, c] הופך לאינדקס שטוח: (y * width + x) * channels + c if include_batch_in_index is False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c if include_batch_in_index is True).

האינדקסים המוחזרים תמיד נמצאים ב- [0, height) x [0, width) לפני השיטוח, גם אם מעורב ריפוד והתשובה הנכונה מבחינה מתמטית נמצאת מחוץ ל-(שלילי או גדול מדי). זהו באג, אך קשה לתקן אותו בצורה בטוחה ותואמת לאחור, במיוחד בגלל השיטוח.

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• קלט: 4-ממדי עם צורה [batch, height, width, channels] . קלט למאגר מעל.
• ksize: גודל החלון עבור כל ממד של טנזור הקלט.
• צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל ממד של טנזור הקלט.
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• include_batch_in_index: האם לכלול את ממד האצווה באינדקס השטוח של argmax .

החזרות:

• Output פלט: טנזור הפלט המצטבר המקסימלי.
• Output argmax: 4-D. האינדקסים השטוחים של ערכי המקסימום שנבחרו עבור כל פלט.

מאפיינים ציבוריים

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)