tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

입력에 대해 최대 풀링을 수행하고 최대 값과 인덱스를 모두 출력합니다.

요약

argmax 의 인덱스는 평면화되어 위치 [b, y, x, c] 의 최대 값은 평면화 된 인덱스가됩니다. (y * width + x) * channels + c if include_batch_in_index is False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c include_batch_in_index 가 True 인 경우 ((b * height + y) * width + x) * channels + c .

패딩이 포함되어 있고 수학적으로 정답이 외부에 있더라도 (음수 또는 너무 큼) 평면화하기 전에 반환 된 인덱스는 항상 [0, height) x [0, width) )에 있습니다. 이것은 버그이지만, 특히 평면화로 인해 안전한 하위 호환 방식으로 수정하기가 어렵습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 : 모양 [batch, height, width, channels] 4-D. 풀오버 입력 .
• ksize : 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기.
• strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• include_batch_in_index : argmax 평면화 된 인덱스에 배치 차원을 포함할지 여부.

보고:

• Output 출력 : 최대 풀링 된 출력 텐서.
• Output argmax : 4-D. 각 출력에 대해 선택된 최대 값의 평면화 된 인덱스입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)