tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

מחשב גרדיאנטים של פונקציית איגום מקסימלית.

תַקצִיר

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • orig_input: טנזור הקלט המקורי.
  • orig_output: טנזור הפלט המקורי.
  • grad: פלט backprop של צורה [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: טנזור חד-ממדי באורך 5. גודל החלון עבור כל ממד של טנזור הקלט. חייב להיות ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • צעדים: טנזור חד-ממדי באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל ממד של input . חייב להיות strides[0] = strides[4] = 1 .
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר הבא: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

החזרות:

  • Output : טנזור הפלט.

בנאים והורסים

MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)

מבנים

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור MaxPool3DGrad .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

MaxPool3DGrad 

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGrad 

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

פורמט נתונים 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)