텐서플로우:: 작전:: 원핫

원-핫 텐서를 반환합니다.

요약

indices 의 인덱스로 표시되는 위치는 on_value 값을 가지며, 다른 모든 위치는 off_value 값을 갖습니다.

입력 indices 가 순위 N 인 경우 출력 순위는 N+1 입니다. 새 축은 차원 axis 에 생성됩니다(기본값: 새 축이 끝에 추가됩니다).

indices 스칼라인 경우 출력 모양은 길이, depth 의 벡터가 됩니다.

indices 길이의 features 벡터인 경우 출력 모양은 다음과 같습니다.

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

indices [batch, features] 형태의 행렬(배치)인 경우 출력 형태는 다음과 같습니다:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

예

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

그런 다음 출력은 [4 x 3] 입니다.

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

그런 다음 출력은 [3 x 4] 입니다.

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

그런 다음 출력은 [2 x 2 x 3] 입니다.

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

인수:

• 범위: 범위 개체
• indices: 인덱스의 텐서.
• 깊이: 하나의 핫 차원의 깊이를 정의하는 스칼라입니다.
• on_value: indices[j] = i 일 때 출력에 채울 값을 정의하는 스칼라입니다.
• off_value: indices[j] != i 일 때 출력에 채울 값을 정의하는 스칼라입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• axis: 채울 축(기본값: -1, 가장 안쪽의 새로운 축)

보고:

• Output : 원-핫 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)