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tensorflow :: ops :: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

tf.Example proto (문자열)를 형식화 된 텐서로 변환합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 직렬화 됨 : 직렬화 된 이진 예제 프로토스의 배치를 포함하는 벡터입니다.
  • density_defaults : 길이가 dense_keys 의 길이와 일치하는 Tensor 목록 (일부는 비어있을 수 있음). density_defaults [j]는 예제의 feature_map에 density_key [j]가없는 경우 기본값을 제공합니다. density_defaults [j]에 빈 Tensor 가 제공되면 Feature density_keys [j]가 필요합니다. 입력 유형은 비어있는 경우에도 density_defaults [j]에서 유추됩니다. density_defaults [j]가 비어 있지 않고 density_shapes [j]가 완전히 정의 된 경우에는 density_defaults [j]의 모양이 density_shapes [j]의 모양과 일치해야합니다. density_shapes [j]에 정의되지 않은 주요 차원 (가변 보폭 조밀 기능)이있는 경우 density_defaults [j]는 단일 요소 인 패딩 요소를 포함해야합니다.
  • num_sparse : 예제에서 구문 분석 할 스파 스 기능의 수입니다. 이것은 sparse_keyssparse_types 의 길이와 일치해야합니다.
  • sparse_keys : num_sparse 문자열 목록입니다. 희소 값과 관련된 예제의 기능에서 예상되는 키입니다.
  • density_keys : 고밀도 값과 관련된 예제의 기능에서 예상되는 키입니다.
  • sparse_types : num_sparse 유형 목록입니다. sparse_keys에 주어진 각 지형지 물의 데이터 유형. 현재 ParseSingleExample 작업 은 DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) 및 DT_STRING (BytesList)을 지원합니다.
  • density_shapes : density_keys에 주어진 각 지형지 물의 데이터 형태. 이 목록의 길이는 dense_keys 의 길이와 일치해야합니다. density_key [j]에 해당하는 기능의 요소 수는 항상 density_shapes [j] .NumEntries ()와 같아야합니다. density_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN)이면 출력 Tensor density_values ​​[j]의 모양은 (D0, D1, ..., DN)이됩니다. (-1, D1, ..., DN), 출력 Tensor density_values ​​[j]의 모양은 (M, D1, .., DN)이됩니다. 여기서 M은 길이가 D1 * 인 요소의 블록 수입니다. ... * DN, 입력.

보고:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList sparse_shapes
  • OutputList density_values

생성자와 소멸자

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

공용 속성

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

공용 속성

고밀도 _ 값

::tensorflow::OutputList dense_values

조작

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

희소 _ 값

::tensorflow::OutputList sparse_values

공공 기능

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)