tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3
#include <array_ops.h>
그런 다음 텐서를 양자화합니다.
요약
이것은 num_bits가 텐서라는 점을 제외하면 QuantizeAndDequantizeV2 와 거의 동일하므로 훈련 중에 값이 변경 될 수 있습니다.
인수 :
- 범위 : 범위 개체
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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QuantizeAndDequantizeV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input num_bits) | |
QuantizeAndDequantizeV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input num_bits, const QuantizeAndDequantizeV3::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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Axis (int64 x) | |
NarrowRange (bool x) | |
RangeGiven (bool x) | |
SignedInput (bool x) |
구조체 | |
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tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 :: 속성 | QuantizeAndDequantizeV3에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
QuantizeAndDequantizeV3
QuantizeAndDequantizeV3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input num_bits )
QuantizeAndDequantizeV3
QuantizeAndDequantizeV3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input num_bits, const QuantizeAndDequantizeV3::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
중심선
Attrs Axis( int64 x )
좁은 범위
Attrs NarrowRange( bool x )
RangeGiven
Attrs RangeGiven( bool x )
SignedInput
Attrs SignedInput( bool x )