tensorflow :: ops :: QuantizedAdd

양자화 된 버퍼에서 작업하면서 x + y를 요소별로 반환합니다.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• min_x : 가장 낮은 양자화 된 x 값이 나타내는 부동 소수점 값.
• max_x : 가장 높은 양자화 된 x 값이 나타내는 부동 소수점 값.
• min_y : 가장 낮은 양자화 된 y 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_y : 가장 높은 양자화 된 y 값이 나타내는 부동 소수점 값.

보고:

• Output z
• Output min_z : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
• Output max_z : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

참고 : QuantizedAdd 는 제한된 형태의 방송을 지원합니다. 여기에서 방송에 대해 자세히 알아보기

공용 속성

::tensorflow::Output max_z

::tensorflow::Output min_z

Operation operation

::tensorflow::Output z

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y
)

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y,
  const QuantizedAdd::Attrs & attrs
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)