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tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

양자화 된 4D 입력 및 필터 텐서가 주어지면 2D 컨볼 루션을 계산합니다.

요약

입력은 양자화 된 텐서로, 가장 낮은 값은 관련 최소값의 실수를 나타내고 가장 높은 값은 최대 값을 나타냅니다. 이는 반환 된 최소값과 최대 값을 고려하여 동일한 방식으로 양자화 된 출력 만 해석 할 수 있음을 의미합니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 필터 : 필터의 input_depth 차원은 입력의 깊이 차원과 일치해야합니다.
  • min_input : 가장 낮은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • max_input : 가장 높은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • min_filter : 가장 낮은 양자화 된 필터 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • max_filter : 가장 높은 양자화 된 필터 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • dilations : 길이 4의 1-D 텐서. input 각 차원에 대한 확장 계수. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format 의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.

보고:

  • Output 출력
  • Output min_output : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • Output max_output : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

공용 속성

max_output
min_output
operation
output

공개 정적 함수

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

구조체

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs

QuantizedConv2D에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

최대 출력

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

팽창

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)