tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

의 양자화 행렬 곱셈 수행 a 매트릭스로 b .

요약

입력은 2 차원 행렬이어야하며 a 의 내부 차원 ( transpose_a 가 0이 아닌 경우 transpose_a 후)은 b 의 외부 차원과 일치해야합니다 ( transposed_b 가 0이 아닌 경우 transposed_b 후).

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• a : 2 차원 텐서 여야합니다.
• b : 2 차원 텐서 여야합니다.
• min_a : 가장 낮은 값을 양자화 a 부동 소수점 값.
• max_a : 가장 높은 양자화 있다는 float 값 값을 나타냅니다. a
• min_b : 가장 낮은 양자화 된 b 값이 나타내는 부동 소수점 값.
• max_b : 가장 높은 양자화 된 b 값이 나타내는 부동 소수점 값.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• transpose_a : 참이면 a 는 곱하기 전에 전치됩니다.
• transpose_b : 참이면 b 는 곱하기 전에 전치됩니다.
• Tactivation :이 작업 후 활성화 기능에 의해 생성되는 출력 유형입니다.

보고:

• Output
• Output min_out : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
• Output max_out : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)