tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

비율로 설명되는 푸 아송 분포에서 임의 값을 출력합니다.

요약

이 작업은 속도에 따라 두 가지 알고리즘을 사용합니다. 속도가 10보다 크면 Hormann의 알고리즘을 사용하여 변환 거부를 통해 샘플을 수집합니다. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974를 참조 하세요 .

그렇지 않으면 Knuth의 알고리즘을 사용하여 균일 랜덤 변수를 곱하여 샘플을 획득합니다. Donald E. Knuth (1969) 참조. 반 숫자 알고리즘. 컴퓨터 프로그래밍의 기술, 2 권. Addison Wesley

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 모양 : 1 차원 정수 텐서. 비율로 주어진 모양 매개 변수로 설명되는 각 분포에서 추출 할 독립 샘플의 모양.
• 비율 : 각 스칼라가 연관된 포아송 분포를 설명하는 "비율"매개 변수 인 텐서.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• seed : seed 또는 seed2 가 0이 아닌 값으로 설정된 경우, 난수 생성기는 주어진 seed에 의해 seed됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드로 시드됩니다.
• seed2 : 시드 충돌을 피하기위한 두 번째 시드.

보고:

• Output : 모양 shape + shape(rate) 텐서. 각 슬라이스 [:, ..., :, i0, i1, ...iN] 에는 rate[i0, i1, ...iN] 대해 그려진 샘플이 포함됩니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)