tensorflow::ops::RandomPoissonV2

Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого параметром rate.

Краткое содержание

В этой операции используются два алгоритма в зависимости от скорости передачи данных. Если скорость передачи данных >= 10, то для получения выборок с помощью преобразования-отклонения используется алгоритм Хормана. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

В противном случае для получения выборок используется алгоритм Кнута путем умножения равномерно распределенных случайных величин. См. Дональд Э. Кнут (1969). Получисленные алгоритмы. Искусство программирования, том 2. Addison Wesley.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• shape: одномерный целочисленный тензор. Форма независимых выборок, которые необходимо взять из каждого распределения, описываемого параметрами формы, заданными в параметре rate.
• rate: Тензор, в котором каждый скалярный параметр представляет собой параметр «rate», описывающий соответствующее распределение Пуассона.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• seed: Если seed или seed2 заданы ненулевыми значениями, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением seed.
• seed2: Второй начальный параметр для предотвращения конфликта начальных параметров.

Возвращает:

• Output : тензор с формой shape + shape(rate) . Каждый срез [:, ..., :, i0, i1, ...iN] содержит выборки, полученные для rate[i0, i1, ...iN] .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)