tensorflow :: ops :: ReduceJoin

주어진 차원에서 문자열 Tensor 를 결합합니다.

요약

주어진 문자열 Tensor of shape [\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)] 에서 차원에 걸친 문자열 결합을 계산합니다. 입력 문자열을 주어진 구분 기호 (기본값 : 빈 문자열)로 결합하여 생성 된 새 Tensor를 반환합니다. 음수 인덱스는 끝부터 역순으로 계산되며 -1 은 n - 1 과 동일합니다. 인덱스가 지정되지 않은 경우 n - 1 부터 0 까지 모든 차원에서 조인합니다.

예를 들면 :

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 : 결합 할 입력입니다. 축소 된 모든 인덱스의 크기는 0이 아니어야합니다.
• reduction_indices : 축소 할 차원입니다. 치수는 지정된 순서대로 줄어 듭니다. reduction_indices 생략하는 것은 [n-1, n-2, ..., 0] 을 전달하는 것과 같습니다. -n 에서 -1 까지의 음수 인덱스가 지원됩니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• keep_dims : True 이면 길이가 1 축소 된 치수를 유지합니다.
• 구분 기호 : 결합 할 때 사용할 구분 기호입니다.

보고:

• Output : 감소 된 차원이 제거되거나 keep_dims 에 따라 1 설정된 입력과 동일한 모양을 keep_dims .

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices
)

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices,
  const ReduceJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)

Attrs Separator(
  StringPiece x
)