날짜를 저장하십시오! Google I / O가 5 월 18 일부터 20 일까지 반환됩니다. 지금 등록
이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Adam 알고리즘에 따라 '* var'를 업데이트합니다.

요약

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • m : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • v : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • vhat : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • beta1_power : 스칼라 여야합니다.
  • beta2_power : 스칼라 여야합니다.
  • lr : 배율. 스칼라 여야합니다.
  • beta1 : 모멘텀 팩터. 스칼라 여야합니다.
  • beta2 : 모멘텀 팩터. 스칼라 여야합니다.
  • 엡실론 : 능선 용어. 스칼라 여야합니다.
  • grad : 그래디언트입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True 이면 var, m 및 v 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

생성자와 소멸자

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

공용 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs

ResourceApplyAdamWithAmsgrad에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

공공 기능

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)