tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>עדכון ערכים רלוונטיים ב-'*var' וב-'*accum' בהתאם לסכימת adagrad.
תַקצִיר
כלומר, עבור שורות שיש לנו grad עבורן, אנו מעדכנים את var ו- accum באופן הבא: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
טיעונים:
- היקף: אובייקט היקף
- var: צריך להיות מתוך Variable().
- accum: צריך להיות מ-Variable().
- lr: קצב למידה. חייב להיות סקלרי.
- גראד: הגרדיאנט.
- אינדקסים: וקטור של אינדקסים לתוך המימד הראשון של var ו- accum.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- use_locking: אם
True, עדכון הטנזורים var ו-accum יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.
החזרות:
-
Operationשנוצרה
בנאים והורסים | |
|---|---|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
מאפיינים ציבוריים | |
|---|---|
operation | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
|---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs | קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ResourceSparseApplyAdagrad . |
מאפיינים ציבוריים
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
משאבים דלילים להגיש מועמדות לאדגרד
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
משאבים דלילים להגיש מועמדות לאדגרד
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )
אופרטור::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
עדכון חריצים
Attrs UpdateSlots( bool x )
שימוש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC)."],[],[]]