टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोरV2

#include <io_ops.h>

V2 चेकपॉइंट से टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।

सारांश

V1 प्रारूप के साथ पूर्वव्यापी संगतता के लिए, यह ऑपरेशन वर्तमान में V1 चेकपॉइंट से पुनर्स्थापित करने की अनुमति भी देता है:

  • यह ऑपरेशन सबसे पहले "prefix" द्वारा इंगित V2 इंडेक्स फ़ाइल को खोजने का प्रयास करता है, और यदि मिल जाती है तो उसे V2 चेकपॉइंट के रूप में पढ़ने के लिए आगे बढ़ता है;
  • अन्यथा V1 रीड पाथ को कॉल किया जाता है। इस व्यवहार पर भरोसा करने की सलाह नहीं दी जाती है, क्योंकि V1 को पढ़ने के लिए वापस लौटने की क्षमता अप्रचलित हो सकती है और अंततः हटा दी जा सकती है।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यह नामित टेंसरों को पूरी तरह से पुनर्स्थापित करता है। यदि कॉलर संग्रहीत टेंसरों के विशिष्ट स्लाइस को पुनर्स्थापित करना चाहता है, तो "shape_and_slices" रिक्त स्ट्रिंग नहीं होने चाहिए और तदनुसार सही प्रारूप में होने चाहिए।

कॉल करने वालों को यह सुनिश्चित करना होगा कि सभी नामित टेंसर वास्तव में चेकपॉइंट में संग्रहीत हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • उपसर्ग: इसमें केवल एक ही तत्व होना चाहिए। यह V2 चेकपॉइंट का उपसर्ग है।
  • टेन्सर_नाम: आकार {N}. पुनर्स्थापित किए जाने वाले टेन्सरों के नाम।
  • shape_and_slices: shape {N}. पुनर्स्थापित किए जाने वाले टेंसरों के स्लाइस विनिर्देश। खाली स्ट्रिंग यह दर्शाते हैं कि वे गैर-विभाजित टेंसर हैं।
  • dtypes: आकार {N}. टेंसरों के लिए अपेक्षित dtype की सूची। यह चेकपॉइंट में संग्रहीत dtype से मेल खाना चाहिए।

प्रतिफल:

  • OutputList : आकार {N}. पुनर्स्थापित टेंसर, जिनके आकार सीधे चेकपॉइंट से पढ़े जाते हैं।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
tensors

सार्वजनिक समारोह

operator[] (size_t index) const

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

टेंसर

::tensorflow::OutputList tensors

सार्वजनिक समारोह

रिस्टोरवी2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

ऑपरेटर[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const