tensorflow::ops::RestoreV2

Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.

Bản tóm tắt

Để đảm bảo khả năng tương thích ngược với định dạng V1, Op này hiện cũng cho phép khôi phục từ điểm kiểm tra V1:

• Thao tác này trước tiên cố gắng tìm tệp chỉ mục V2 được trỏ bởi "tiền tố", và nếu tìm thấy, sẽ tiến hành đọc nó như một điểm kiểm tra V2;
• Ngược lại, đường dẫn đọc V1 sẽ được gọi. Không nên dựa vào hành vi này, vì khả năng chuyển sang đọc V1 có thể bị loại bỏ và cuối cùng sẽ bị xóa bỏ.

Theo mặc định, hàm này khôi phục đầy đủ các tensor được đặt tên. Nếu người gọi muốn khôi phục các phần cụ thể của các tensor đã lưu trữ, thì "shape_and_slices" phải là các chuỗi không rỗng và có định dạng đúng.

Người gọi phải đảm bảo rằng tất cả các tensor được đặt tên đều thực sự được lưu trữ trong điểm kiểm tra.

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Tiền tố: Phải có một phần tử duy nhất. Tiền tố của một điểm kiểm tra V2.
• tensor_names: shape {N}. Tên của các tensor cần được khôi phục.
• shape_and_slices: shape {N}. Thông số lát cắt của các tensor cần được khôi phục. Chuỗi rỗng cho biết chúng là các tensor không được phân vùng.
• dtypes: shape {N}. Danh sách kiểu dữ liệu dự kiến ​​cho các tensor. Phải khớp với các kiểu dữ liệu được lưu trữ trong checkpoint.

Trả về:

• OutputList : shape {N}. Các tensor được khôi phục, có hình dạng được đọc trực tiếp từ điểm kiểm tra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::OutputList tensors

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const