टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सेवस्लाइस

इनपुट टेंसर स्लाइस को डिस्क पर सहेजता है।

सारांश

यह Save के समान है, सिवाय इसके कि सहेजी गई फ़ाइल में टेंसर को एक बड़े टेंसर के स्लाइस के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है। shapes_and_slices बड़े टेंसर का आकार और उस स्लाइस को निर्दिष्ट करता है जिसे यह टेंसर कवर करता है। shapes_and_slices tensor_names के बराबर ही तत्व होने चाहिए।

shapes_and_slices इनपुट के तत्व निम्न में से कोई एक होने चाहिए:

• यदि स्ट्रिंग खाली है, तो संबंधित टेंसर सामान्य रूप से सहेजा जाता है।
• dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec के रूप में एक स्ट्रिंग, जहां dimI बड़े टेंसर के आयाम हैं और slice-spec यह निर्दिष्ट करता है कि टेंसर द्वारा सहेजे जाने वाले हिस्से को कवर किया गया है।

slice-spec स्वयं एक : -सेपरेटेड लिस्ट है: slice0:slice1:...:sliceN-1 जहाँ प्रत्येक sliceI या तो है:

• स्ट्रिंग - अर्थ है कि स्लाइस इस आयाम के सभी सूचकांकों को कवर करता है।
• start,length और length पूर्णांक हैं। इस स्थिति में start स्लाइस start से शुरू होने वाले length इंडेक्स को कवर करता है।

Save भी देखें।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• फ़ाइलनाम: इसमें केवल एक ही तत्व होना चाहिए। यह उस फ़ाइल का नाम है जिसमें हम टेंसर लिखते हैं।
• टेन्सर_नाम: आकार [N] । सहेजे जाने वाले टेन्सरों के नाम।
• shapes_and_slices: Shape [N] . टेंसर को सहेजते समय उपयोग किए जाने वाले आकार और स्लाइस विनिर्देश।
• डेटा: सहेजने के लिए N टेंसर।

प्रतिफल:

• निर्मित Operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const