tensorflow::ops::SaveSlices

#include <io_ops.h>

Menyimpan potongan tensor input ke disk.

Ringkasan

Ini mirip dengan Save kecuali bahwa tensor dapat dicantumkan dalam file yang disimpan sebagai bagian dari tensor yang lebih besar. shapes_and_slices menentukan bentuk tensor yang lebih besar dan bagian yang dicakup oleh tensor ini. shapes_and_slices harus memiliki elemen sebanyak tensor_names .

Elemen input shapes_and_slices harus berupa:

  • String kosong, dalam hal ini tensor yang sesuai akan disimpan secara normal.
  • Sebuah string dengan format dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec di mana dimI adalah dimensi tensor yang lebih besar dan slice-spec menentukan bagian mana yang dicakup oleh tensor yang akan disimpan.

slice-spec sendiri adalah daftar yang dipisahkan oleh titik : : slice0:slice1:...:sliceN-1 di mana setiap sliceI adalah salah satu dari:

  • String - berarti bahwa irisan tersebut mencakup semua indeks dari dimensi ini.
  • start,length di mana start dan length adalah bilangan bulat. Dalam hal ini, irisan tersebut mencakup length indeks yang dimulai dari start .

Lihat juga Save .

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • namafile: Harus berisi satu elemen. Nama file tempat kita menulis tensor.
  • tensor_names: Shape [N] . Nama-nama tensor yang akan disimpan.
  • shapes_and_slices: Shape [N] . Spesifikasi bentuk dan irisan yang akan digunakan saat menyimpan tensor.
  • data: N tensor yang akan disimpan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Simpan Irisan

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

operator::tensorflow::Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const