텐서플로:: 작전:: 스캐터민

min 작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.

요약

이 작업은

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

이 작업은 업데이트가 완료된 후 ref 를 출력합니다. 이렇게 하면 재설정 값을 사용해야 하는 작업을 쉽게 연결할 수 있습니다.

중복 항목은 올바르게 처리됩니다. 여러 indices 가 동일한 위치를 참조하는 경우 해당 기여도가 결합됩니다.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 또는 updates.shape = [] 가 필요합니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• ref: Variable 노드에서 가져와야 합니다.
• indices: ref 의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 텐서.
• 업데이트: ref 로 줄이기 위해 업데이트된 값의 텐서.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True이면 업데이트가 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• Output : = ref 와 동일합니다. 업데이트가 완료된 후 업데이트된 값을 사용하려는 작업의 편의로 반환됩니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)