tensorflow :: ops :: ScatterMul

희소 업데이트를 변수 참조에 곱합니다.

요약

이 작업은 다음을 계산합니다.

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

이 작업은 업데이트가 완료된 후 ref 를 출력합니다. 이렇게하면 재설정 값을 사용해야하는 작업을 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

중복 항목은 올바르게 처리됩니다. 여러 indices 가 동일한 위치를 참조하는 경우 해당 기여도가 배가됩니다.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 또는 updates.shape = [] 합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• ref : Variable 노드에서 Variable 합니다.
• indices : ref 의 첫 번째 차원에 대한 인덱스의 텐서.
• updates : ref 에 곱할 업데이트 된 값의 텐서.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• use_locking : True이면 작업이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

• Output : = ref 와 동일. 업데이트가 완료된 후 업데이트 된 값을 사용하려는 작업의 편의를 위해 반환됩니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)