텐서플로우:: ops:: ScatterMul

희소 업데이트를 변수 참조에 곱합니다.

요약

이 연산은 계산합니다.

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

이 작업은 업데이트가 완료된 후 ref 출력합니다. 이를 통해 재설정 값을 사용해야 하는 여러 작업을 쉽게 연결할 수 있습니다.

중복 항목은 올바르게 처리됩니다. 여러 indices 동일한 위치를 참조하는 경우 해당 인덱스의 기여도가 누적됩니다.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 또는 updates.shape = [] 가 필요합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 참고: Variable 노드에서 가져온 것이어야 합니다.
• 인덱스: ref 의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 텐서입니다.
• 업데이트: ref 에 곱할 업데이트된 값의 텐서입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True로 설정하면 작업이 락으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만, 경합이 줄어들 수 있습니다.

보고:

• Output : = ref 과 동일합니다. 업데이트가 완료된 후 업데이트된 값을 사용하려는 작업의 편의를 위해 반환됩니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)