tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

यह बैकप्रॉपेगेट करने के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एंट्रोपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

इनपुट लॉजिट मान हैं, प्रायिकताएँ नहीं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विशेषताएं: बैच_आकार x num_classes मैट्रिक्स
  • लेबल: बैच_आकार x num_classes मैट्रिक्स। कॉलर को यह सुनिश्चित करना होगा कि लेबल का प्रत्येक बैच एक वैध संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रतिफल:

  • Output हानि: प्रति उदाहरण हानि (बैच_साइज़ वेक्टर)।
  • Output बैकप्रॉप: बैकप्रॉपेगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_क्लासेस मैट्रिक्स)।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

सार्वजनिक विशेषताएँ

backprop
loss
operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

बैकप्रॉप 

::tensorflow::Output backprop

नुकसान 

::tensorflow::Output loss

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

SoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)