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tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

모멘텀 체계에 따라 '* var'및 '* accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.

요약

Nesterov 모멘텀을 사용하려면 use_nesterov = True로 설정하십시오.

그것은 우리가 grad가있는 행에 대한 것입니다. var와 accum을 다음과 같이 업데이트합니다.

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • accum : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • lr : 학습률. 스칼라 여야합니다.
  • grad : 그래디언트입니다.
  • 인덱스 : var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
  • 모멘텀 : 모멘텀. 스칼라 여야합니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True 이면 var 및 accum 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.
  • use_nesterov : True 이면 grad를 계산하기 위해 전달 된 텐서는 var-lr * momentum * accum이므로 결국 얻는 var는 실제로 var-lr * momentum * accum입니다.

보고:

  • Output : "var"와 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

SparseApplyMomentum에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)

사용 Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)