tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

עדכון דליל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

תַקצִיר

זה עבור שורות שיש לנו grad עבורן, אנחנו מעדכנים את המשתנה באופן הבא: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • var: צריך להיות מתוך Variable().
  • אלפא: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • l1: רגולריזציה של L1. חייב להיות סקלרי.
  • l2: רגולריזציה של L2. חייב להיות סקלרי.
  • גראד: הגרדיאנט.
  • אינדקסים: וקטור של אינדקסים לתוך המימד הראשון של var ו- accum.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם True, החיסור יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.

החזרות:

בנאים והורסים

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
out

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור SparseApplyProximalGradientDescent .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

הַחוּצָה 

::tensorflow::Output out

תפקידים ציבוריים

החלת גרדיאנט קרובה בדלילות 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

החלת גרדיאנט קרובה בדלילות 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

שימוש בנעילה 

Attrs UseLocking(
  bool x
)