tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

स्पार्सफिलएम्प्टीरोज़ का ग्रेडिएंट।

सारांश

यह फ़ंक्शन [N] आकार के रिवर्स इंडेक्स मैप और [N_full] आकार के ग्रेड वैल्यूज़ नामक वैक्टर लेता है, जहाँ N_full >= N , और डेटा को d_values ​​या d_default_value में कॉपी करता है। यहाँ d_values ​​का आकार [N] है और d_default_value एक स्केलर है।

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• reverse_index_map: 1-D. SparseFillEmptyRows से रिवर्स इंडेक्स मैप।
• grad_values: 1-D. बैकप्रॉप से ​​ग्रेडिएंट।

प्रतिफल:

• Output d_values: 1-D. वैल्यूज़ में बैकप्रॉप।
• Output d_default_value: 0-D. default_value में बैकप्रॉप।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)