tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows 의 기울기.

요약

이 함수는 `reverse_index_map` (형태는 [N] 과 `grad_values` (형태는 [N_full] 벡터를 입력으로 받습니다. 여기서 N_full >= N 입니다. 입력된 데이터를 d_values 또는 d_default_value 에 복사합니다. d_values 는 [N] 형태이고 d_default_value 는 스칼라 값입니다.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

논거:

• 범위: Scope 객체
• reverse_index_map: 1차원. SparseFillEmptyRows 의 역 인덱스 맵입니다.
• grad_values: 1차원. 역전파에서 얻은 기울기입니다.

보고:

• Output d_values: 1차원. 값으로의 역전파.
• Output d_default_value: 0-D. default_value로의 역전파.

공개 속성

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)