tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseFillEmptyRows 의 그래디언트입니다.

요약

벡터 모양 reverse_index_map 걸린다 [N] , 그리고 grad_values 모양 [N_full] 여기서 N_full >= N 하나에 복사 된 데이터 d_values 또는 d_default_value . 여기서 d_values 는 [N] 모양이고 d_default_value 는 스칼라입니다.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k : 0 .. N_full-1} (grad_values ​​[k] * 1 {k가 reverse_index_map에 없음})

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • reverse_index_map : 1-D. SparseFillEmptyRows 의 역방향 인덱스 맵.
  • grad_values ​​: 1-D. 역 전파의 기울기.

보고:

  • Output d_values ​​: 1-D. 값으로의 역 전파.
  • Output d_default_value : 0-D. default_value 로의 역 전파.

생성자와 소멸자

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

공용 속성

d_default_value
d_values
operation

공용 속성

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_ 값

::tensorflow::Output d_values

조작

Operation operation

공공 기능

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)