tensorflow::ops::SparseMatMul

Умножьте матрицу "a" на матрицу "b".

Краткое содержание

Входные данные должны представлять собой двумерные матрицы, при этом внутренняя размерность матрицы "a" должна совпадать с внешней размерностью матрицы "b". Обе матрицы "a" и "b" должны быть Tensor , а не SparseTensor тензорами. Эта операция оптимизирована для случая, когда хотя бы одна из матриц "a" или "b" является разреженной в том смысле, что в ней большая доля нулевых значений. Точка безубыточности при использовании этого метода по сравнению с умножением на плотную матрицу на одной из платформ составила 30% нулевых значений в разреженной матрице.

При вычислении градиента в этой операции преимущество разреженности входного градиента будет использоваться только в том случае, если этот градиент получен с помощью функции Relu .

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output : тензор произведения.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)