tensorflow :: ops :: SparseReduceSum

SparseTensor의 차원에서 요소의 합을 계산합니다.

요약

이 Op는 SparseTensor를 사용하며 tf.reduce_sum() 대한 희소 대응입니다. 특히이 Op는 희소 한 Tensor 대신 조밀 한 Tensor 를 반환합니다.

reduction_axes 지정된 차원을 따라 sp_input 을 줄입니다. keep_dims 가 참이 keep_dims 한, 텐서의 순위는 reduction_axes 각 항목에 대해 1 씩 reduction_axes 합니다. keep_dims 가 true이면 축소 된 치수가 길이 1로 유지됩니다.

reduction_axes 에 항목이 없으면 모든 차원이 축소되고 단일 요소가있는 텐서가 반환됩니다. 또한 축은 음수 일 수 있으며 Python의 인덱싱 규칙에 따라 해석됩니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 _ 인덱스 : 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 포함 된 N x R 행렬 (정규 순서가 아닐 수 있음).
• 입력 _ 값 : 1-D. input_indices 해당하는 N 개의 비어 있지 않은 값.
• input_shape : 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
• reduce_axes : 1-D. 길이-축소 축을 포함하는 K 벡터.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• keep_dims : true 인 경우 길이 1로 축소 된 치수를 유지합니다.

보고:

• Output : RK -D. 감소 된 Tensor .

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)