tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

요약

SparseSegmentSum 과 SparseSegmentSum 하지만 segment_ids 에서 누락 된 ID를 허용합니다. ID가 잘못된 경우 해당 위치의 output 텐서는 0이됩니다.

세그먼트 에 대한 설명은 세분화 섹션을 참조 하십시오 .

예를 들면 :

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 인덱스 : 1-D 텐서. segment_ids 와 순위가 동일합니다.
• segment_ids : 1 차원 텐서. 값은 정렬되어야하며 반복 될 수 있습니다.
• num_segments : 고유 한 세그먼트 ID의 수와 같아야합니다.

보고:

• Output : 크기가 num_segments 차원 0을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const