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tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseSlice 작업을 위한 그래디언트 연산자입니다.

요약

이 연산은 슬라이스 된 SparseTensor 의 비어 있지 않은 값에 대한 업스트림 그래디언트를 SparseTensor 입력 SparseTensor 비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트를 출력합니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • backprop_val_grad : 1-D. 슬라이스 된 SparseTensor 의 비어 있지 않은 값에 대한 SparseTensor 입니다.
  • 입력 _ 인덱스 : 2-D. 입력 SparseTensorindices 입니다.
  • 입력 _ 시작 : 1-D. tensor는 슬라이스의 시작을 나타냅니다.
  • output_indices : 2-D. 슬라이스 된 SparseTensorindices 입니다.

보고:

  • Output : 1-D. 입력 SparseTensor 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.

생성자와 소멸자

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

공용 속성

operation
val_grad

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공용 속성

조작

Operation operation

val_grad

::tensorflow::Output val_grad

공공 기능

SparseSliceGrad

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const