tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>
SparseSlice 작업을 위한 그래디언트 연산자입니다.
요약
이 연산은 슬라이스 된 SparseTensor
의 비어 있지 않은 값에 대한 업스트림 그래디언트를 SparseTensor
입력 SparseTensor
비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트를 출력합니다.
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- backprop_val_grad : 1-D. 슬라이스 된
SparseTensor
의 비어 있지 않은 값에 대한SparseTensor
입니다. - 입력 _ 인덱스 : 2-D. 입력
SparseTensor
의indices
입니다. - 입력 _ 시작 : 1-D. tensor는 슬라이스의 시작을 나타냅니다.
- output_indices : 2-D. 슬라이스 된
SparseTensor
의indices
입니다.
보고:
-
Output
: 1-D. 입력SparseTensor
비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
공용 속성 | |
---|---|
operation | |
val_grad |
공공 기능 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공용 속성
조작
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
공공 기능
SparseSliceGrad
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const