tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.

Ringkasan

Berbeda dengan SoftmaxCrossEntropyWithLogits , operasi ini tidak menerima matriks probabilitas label, melainkan satu label per baris fitur. Label ini dianggap memiliki probabilitas 1,0 untuk baris yang diberikan.

Inputnya adalah logit, bukan probabilitas.

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• fitur: matriks batch_size x num_classes
• labels: vektor batch_size dengan nilai dalam [0, num_classes). Ini adalah label untuk entri minibatch yang diberikan.

Mengembalikan:

• Kerugian Output : Kerugian per contoh (vektor batch_size).
• Output backprop: gradien yang di-backpropagasi (matriks batch_size x num_classes).

Atribut publik

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)