tensorflow :: ops :: TensorArray

주어진 크기의 텐서 배열.

요약

Write를 통해 데이터를 쓰고 Read 또는 Pack을 통해 읽습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 크기 : 배열의 크기.
• dtype : tensor_array에있는 요소의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• element_shape : 알려진 경우 요소의 예상 모양. TensorArray 요소의 모양을 확인하는 데 사용됩니다. 이 모양이 완전히 지정되지 않은 경우 크기가 0 인 TensorArray를 수집하는 것은 오류입니다.
• dynamic_size : TensorArray 에 대한 쓰기가 크기를 늘릴 수 있는지 여부를 결정하는 부울입니다. 기본적으로 이것은 허용되지 않습니다.
• clear_after_read : true (기본값)이면 TensorArray의 Tensor 를 읽은 후 지 웁니다 . 이것은 다중 읽기 의미를 비활성화하지만 메모리의 조기 릴리스를 허용합니다.
• same_element_shapes : true (기본값은 false)이면 TensorArray의 모든 요소가 동일한 모양을 가질 것으로 예상됩니다. 이를 통해 쓰기시 일관된 모양을 동적으로 확인하고 element_shape 속성이 완전히 정의되지 않은 경우에도 스택에서 올바른 모양의 0 텐서를 채울 수있는 것과 같은 특정 동작을 허용합니다.
• tensor_array_name : 임시 tensor_array 리소스에 사용되는 이름을 재정의합니다. 기본값은 ' TensorArray'op 의 이름입니다 (고유하게 보장됨).

보고:

• Output 핸들 : TensorArray에 대한 핸들입니다.
• Output 흐름 : 기울기 흐름을 제어하는 ​​데 사용되는 스칼라입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)