tensorflow::ops::UniformCandidateSampler

Генерирует метки для выборки кандидатов с равномерным распределением.

Краткое содержание

См. пояснения по выборке кандидатов и форматам данных в go/candidate-sampling.

Для каждой партии эта операция выбирает один набор отобранных меток-кандидатов.

Преимущества выборки кандидатов партиями заключаются в простоте и возможности эффективного умножения плотных матриц. Недостаток состоит в том, что выбор кандидатов должен осуществляться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• true_classes: Матрица размером batch_size * num_true, в каждой строке которой содержатся идентификаторы num_true целевых классов в соответствующей исходной метке.
• num_true: Количество истинных меток для каждого контекста.
• num_sampled: Количество кандидатов для случайной выборки.
• Уникальность: Если условие уникальности выполняется, мы проводим выборку с отбрасыванием, так что все выбранные кандидаты в партии являются уникальными. Для оценки вероятностей выборки после отбрасывания требуется некоторое приближение.
• range_max: Сэмплер будет выбирать целые числа из интервала [0, range_max).

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• seed: Если seed или seed2 заданы ненулевыми значениями, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением seed.
• seed2: Второй начальный элемент для предотвращения конфликта начальных элементов.

Возвращает:

• Output : sampled_candidates: вектор длиной num_sampled, каждый элемент которого представляет собой идентификатор выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: матрица размером batch_size * num_true, представляющая количество раз, когда каждый кандидат, как ожидается, появится в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, то это вероятность.
• Output : sampled_expected_count: вектор длиной num_sampled, представляющий для каждого выбранного кандидата количество раз, когда этот кандидат, как ожидается, появится в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, то это вероятность.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const UniformCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)