Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox :: Öznitelikler

#include <image_ops.h>

SampleDistortedBoundingBox için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Kamusal işlevler
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılan alanı, bu aralıkta sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılmış alanı bu aralık içinde bir en boy oranına = genişlik / yüksekliğe sahip olmalıdır.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Belirtilen kısıtlamalara göre görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturma girişimlerinin sayısı.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılmış alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `seed` veya `seed2` sıfırdan farklı olarak ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen `seed` tarafından tohumlanır.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Görüntünün kırpılan alanı, bu aralıkta sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir.

Varsayılan [0.05, 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Görüntünün kırpılmış alanı bu aralık içinde bir en boy oranına = genişlik / yüksekliğe sahip olmalıdır.

Varsayılan [0.75, 1.33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Belirtilen kısıtlamalara göre görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturma girişimlerinin sayısı.

max_attempts sonra, tüm görüntüyü geri max_attempts .

100 varsayılan

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Görüntünün kırpılmış alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir.

Bu parametrenin değeri negatif olmamalıdır. 0 durumunda, kırpılan alanın sağlanan sınırlayıcı kutulardan herhangi biriyle örtüşmesine gerek yoktur.

0.1'e varsayılan

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

seed veya seed2 sıfırdan farklı olarak ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen seed tarafından tohumlanır.

Aksi takdirde, rastgele bir tohumla tohumlanır.

Varsayılan 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

Varsayılan 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder.

Doğruysa, tüm girdiyi kapsayan örtük bir sınırlayıcı kutu varsayın. Yanlışsa, bir hata oluşturun.

Varsayılan olarak yanlış