TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

RaggedFillEmptyRows

kelas akhir publik RaggedFillEmptyRows

Metode Publik

statis <T> RaggedFillEmptyRows <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <Panjang> valueRowids, Nilai Operand <T>, Operand <Panjang> sekarang, Operand <T> defaultValue) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedFillEmptyRows baru.
Keluaran <Boolean>	Indikator Baris kosong ()
Keluaran <Panjang>	outputValueRowids ()
Keluaran <T>	Nilai keluaran ()
Keluaran <Panjang>	membalikkanIndexMap ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static RaggedFillEmptyRows <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <Long> valueRowids, nilai Operand <T>, Operand <Long> nrows, Operand <T> defaultValue)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedFillEmptyRows baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

contoh baru dari RaggedFillEmptyRows

Output publik <Boolean> kosongRowIndicator ()

publik Output <Panjang> outputValueRowids ()

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

Output publik <Panjang> reverseIndexMap ()

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya. Beberapa konten dilisensikan berdasarkan lisensi numpy.

Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.