RaggedTensorToSparse
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है।
इनपुट=रैग्ड.फ्रॉम_नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स(rt_dense_values, rt_nested_splits) आउटपुट=SparseTensor(indices=sparse_indices, values=sparse_values,dens_shape=sparse_dense_shape)
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक RaggedTensorToSparse <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> rtNestedSplits, ऑपरेंड <U> rtDenseValues)
एक नए RaggedTensorToSparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| rtNestedSplits | `RaggedTensor` के लिए `row_splits`। |
|---|
| rtDenseValues | `RaggedTensor` के लिए `flat_values`। |
|---|
रिटर्न
- RaggedTensorToSparse का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक टाइट बाउंडिंग बॉक्स है।
सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseIndices ()
`SparseTensor` के लिए सूचकांक।
सार्वजनिक आउटपुट <U> sparseValues ()
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
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